Resolución de 24 de octubre de 2025, de la Universidad de Sevilla, por la que se publica el plan de estudios de Graduado o Graduada en Ingeniería Informática-Inteligencia Artificial.

Nº de Disposición: BOE-A-2025-22332|Boletín Oficial: 265|Fecha Disposición: 2025-10-24|Fecha Publicación: 2025-11-04|Órgano Emisor: Universidades

Obtenida la verificación positiva del plan de estudios por parte del Consejo de Universidades mediante Resolución de fecha 18 de julio de 2025, y una vez establecido el carácter oficial del título por Acuerdo del Consejo de Ministros de 23 de septiembre de 2025 (BOE de 1 de octubre de 2025),

Este Rectorado, de conformidad con lo previsto en el artículo 8.3 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, y en el artículo 27.4 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad, ha resuelto ordenar la publicación del plan de estudios conducente a la obtención del título de Graduado/Graduada en Ingeniería Informática-Inteligencia Artificial por la Universidad de Sevilla, que queda estructurado según consta en el anexo a esta resolución.

Sevilla, 24 de octubre de 2025.–El Rector, Miguel Ángel Castro Arroyo.

ANEXO

PLAN DE ESTUDIOS DE GRADUADO/A EN INGENIERÍA INFORMÁTICA-INTELIGENCIA ARTIFICIAL POR LA UNIVERSIDAD DE SEVILLA

Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura

Ámbito de conocimiento: Ingeniería Informática y de Sistemas

Centro de impartición: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática

Tipo de materia Créditos
  Total. 240
F Formación Básica. 60
O Obligatorias. 138
P Optativas. 30
E Prácticas Externas. 0
T Trabajo Fin de Grado. 12

Estructura de las enseñanzas por módulos

Módulo Asignatura Tipo de materia Créditos
Formación Básica. Administración de Empresas. F 6
Álgebra Lineal y Numérica. F 6
Cálculo Infinitesimal y Numérico. F 6
Circuitos Electrónicos Digitales. F 6
Estadística. F 6
Estructura de Computadores. F 6
Fundamentos de Programación I. F 6
Fundamentos de Programación II. F 6
Fundamentos Físicos de la Informática. F 6
Matemática Discreta I. F 6
Programación de Computadores. Algoritmia y Estructuras de Datos I. O 6
Algoritmia y Estructuras de Datos II. O 6
Matemática Discreta II. O 6
Ingeniería del Software, Bases de Datos, y Sistemas Inteligentes. Bases de Datos. O 6
Bases de Datos Avanzadas. O 6
Ingeniería del Software. O 6
Introducción a la Inteligencia Artificial. O 6
Sistemas Operativos, Sistemas Distribuidos y Redes, Arquitectura de Computadores. Arquitectura de Computadores. O 6
Redes de Computadores. O 6
Sistemas Operativos. O 6
Tecnología Específica sobre Inteligencia Artificial. Aprendizaje Automático I. O 6
Aprendizaje Automático II. O 6
Fundamentos de Visión por Computador. O 6
Optimización Matemática y Metaheurísticas. O 6
Procesamiento de Lenguaje Natural. O 6
Procesamiento Masivo de Datos y en Nube. O 6
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo. O 6
Sistemas Basados en el Conocimiento. O 6
Complementos Obligatorios Específicos sobre Inteligencia Artificial. Estadística Avanzada. O 6
Infraestructuras para la Inteligencia Artificial. O 6
Lógica Informática. O 6
Robótica. O 6
Proyectos Informáticos. Gobernanza y Gestión de los Proyectos de Inteligencia Artificial. O 6
Trabajo Fin de Grado. T 12
Complementos Optativos Específicos sobre Inteligencia Artificial. Acceso Inteligente a la Información. P 6
Agentes Inteligentes. P 6
Análisis de Redes y de Información con Grafos. P 6
Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Proyectos de Ingeniería. P 6
Aplicaciones Multimodales con Aprendizaje Profundo. P 6
Aprendizaje Automático sobre Grafos. P 6
Aprendizaje por Refuerzo. P 6
Computación Cuántica. P 6
Modelado en Programación Matemática. P 6
Procesamiento de Datos en Tiempo Real. P 6
Robotización y Minería de Procesos. P 6
Topología Computacional Aplicada a la Inteligencia Artificial. P 6
Complementos Optativos Comunes a la Familia de Títulos de Ingeniería Informática. Compiladores. P 6
Internet de las Cosas. P 6
Sistemas Biométricos. P 6
Prácticas Externas. Prácticas Externas. P 6

Organización temporal de las asignaturas del plan de estudios

Curso Duración Asignatura Tipo de materia Créditos
Primero. C1 Administración de Empresas. F 6
C1 Cálculo Infinitesimal y Numérico. F 6
C1 Circuitos Electrónicos Digitales. F 6
C1 Fundamentos de Programación I. F 6
C1 Matemática Discreta I. F 6
C2 Álgebra Lineal y Numérica. F 6
C2 Estadística. F 6
C2 Estructura de Computadores. F 6
C2 Fundamentos de Programación II. F 6
C2 Fundamentos Físicos de la Informática. F 6
Segundo. C1 Algoritmia y Estructuras de Datos I. O 6
C1 Bases de Datos. O 6
C1 Ingeniería del Software. O 6
C1 Lógica Informática. O 6
C1 Matemática Discreta II. O 6
C2 Algoritmia y Estructuras de Datos II. O 6
C2 Arquitectura de Computadores. O 6
C2 Estadística Avanzada. O 6
C2 Introducción a la Inteligencia Artificial. O 6
C2 Redes de Computadores. O 6
Tercero. C1 Aprendizaje Automático I. O 6
C1 Bases de Datos Avanzadas. O 6
C1 Optimización Matemática y Metaheurísticas. O 6
C1 Sistemas Basados en el Conocimiento. O 6
C1 Sistemas Operativos. O 6
C2 Aprendizaje Automático II. O 6
C2 Infraestructuras para la Inteligencia Artificial. O 6
C2 Procesamiento Masivo de Datos y en Nube. O 6
C2 Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo. O 6
C2 Robótica. O 6
Cuarto. C1 Fundamentos de Visión por Computador. O 6
C1 Gobernanza y Gestión de los Proyectos de Inteligencia Artificial. O 6
C1 Procesamiento de Lenguaje Natural. O 6
C1 Optativa 1. P 6
C1 Optativa 2. P 6
C2 Optativa 3. P 6
C2 Optativa 4. P 6
C2 Optativa 5. P 6
C2 Trabajo Fin de Grado. T 12

Relación de asignaturas optativas

Asignatura Créditos
Acceso Inteligente a la Información. 6
Agentes Inteligentes. 6
Análisis de Redes y de Información con Grafos. 6
Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Proyectos de Ingeniería. 6
Aplicaciones Multimodales con Aprendizaje Profundo. 6
Aprendizaje Automático sobre Grafos. 6
Aprendizaje por Refuerzo. 6
Compiladores. 6
Computación Cuántica. 6
Internet de las Cosas. 6
Modelado en Programación Matemática. 6
Prácticas Externas. 6
Procesamiento de Datos en Tiempo Real. 6
Robotización y Minería de Procesos. 6
Sistemas Biométricos. 6
Topología Computacional Aplicada a la Inteligencia Artificial. 6

A: Anual; C1: 1.er cuatrimestre; C2: 2.º cuatrimestre.

Nota: Según dispone la memoria de verificación del Título, el estudiante, antes de la finalización de sus estudios, deberá acreditar un nivel de competencias lingüísticas en un idioma extranjero equivalente, al menos, al nivel B1 del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas.