Obtenida la verificación del plan de estudios por el Consejo de Universidades, previo informe positivo de la Agencia de Calidad y Prospectiva Universitaria de Aragón, así como la autorización de la Comunidad Autónoma de Aragón, y acordado el carácter oficial del título por Acuerdo del Consejo de Ministros de 14 de marzo de 2023 (publicado en el BOE, de 19 de mayo de 2023).
Este Rectorado, de conformidad con lo dispuesto en el artículo 8.3 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, ha resuelto publicar el plan de estudios conducente a la obtención del título de Graduado o Graduada en Inteligencia Artificial por la Universidad San Jorge de Zaragoza.
El plan de estudios a que se refiere la presente resolución quedará estructurado conforme figura en el anexo adjunto.
Zaragoza, 27 de abril de 2026.–La Rectora, Silvia Carrascal Domínguez.
ANEXO
Planificación de la enseñanza
Descripción del plan de estudios
Distribución del plan de estudios en créditos ECTS
| Tipo de materia | Créditos ECTS |
|---|---|
| Formación básica. | 60 |
| Materias obligatorias. | 144 |
| Materias optativas. | 18 |
| Prácticas externas. | 6 |
| Trabajo Fin de Frado. | 12 |
| Total. | 240 |
Materias básicas
| Materia | Tipo (MB/OB/OP) | Semestre | ECTS | Ámbito de conocimiento |
|---|---|---|---|---|
| Inglés I. | MB | Anual (1.º) | 6 | Ingeniería informática y de sistemas. |
| Inglés II. | MB | Anual (2.º) | 6 | Ingeniería informática y de sistemas. |
| Matemáticas. | MB | I | 6 | Ingeniería informática y de sistemas. |
| Álgebra. | MB | II | 6 | Matemáticas y estadística. |
| Análisis y Cálculo. | MB | III | 6 | Matemáticas y estadística. |
| Probabilidad. | MB | IV | 6 | Matemáticas y estadística. |
| Estadística. | MB | II | 6 | Matemáticas y estadística. |
| Fundamentos de Programación. | MB | III | 6 | Ingeniería informática y de sistemas. |
| Estructuras de Datos. | MB | II | 6 | Ingeniería informática y de sistemas. |
| Introducción a las Bases de Datos. | MB | I | 6 | Ingeniería informática y de sistemas. |
Plan de estudios por módulo
| Módulo | Materia |
Tipo |
Créditos ECTS |
Semestre |
|---|---|---|---|---|
|
1. Lenguas Modernas. 12 ECTS. |
Inglés I. | MB | 6 | A |
| Inglés II. | MB | 6 | A | |
|
2. Habilidades Sociales y Profesionales. 12 ECTS. |
Pensamiento Social Cristiano. | OB | 6 | I |
| Ética y Legislación de la Inteligencia Artificial. | OB | 6 | VII | |
|
3. Fundamentos Científicos de la Ingeniería. 36 ECTS. |
Matemáticas. | MB | 6 | I |
| Álgebra. | MB | 6 | II | |
| Análisis y Cálculo. | MB | 6 | III | |
| Probabilidad. | MB | 6 | IV | |
| Estadística. | MB | 6 | II | |
| Análisis y Visualización de Datos. | OB | 6 | VI | |
|
4. Programación y Desarrollo. 36 ECTS. |
Fundamentos de Programación. | MB | 6 | I |
| Programación para Ciencias de Datos. | OB | 6 | III | |
| Estructuras de Datos. | MB | 6 | II | |
| Sistemas Web. | OB | 6 | V | |
| Computación Evolutiva. | OB | 6 | IV | |
| Computación Concurrente y Distribuida en la Nube. | OB | 6 | VII | |
|
5. Arquitectura, Sistemas y Redes. 42 ECTS. |
Sistemas Lógicos. | OB | 6 | II |
| Arquitectura de Ordenadores. | OB | 6 | III | |
| Redes y Comunicaciones. | OB | 6 | II | |
| Seguridad en Redes y Sistemas. | OP | 6 | VIII | |
| Sistemas Operativos. | OB | 6 | III | |
| Administración de Sistemas Operativos. | OP | 6 | VII | |
|
6. Gestión de la Información y el Conocimiento. 18 ECTS. |
Introducción a las Bases de Datos. | MB | 6 | I |
| Tecnologías de la Información. | OB | 6 | IV | |
| Ingeniería de Datos. | OB | 6 | V | |
|
7. Ingeniería Del Software. 12 ECTS. |
Ingeniería del Software. | OB | 6 | V |
| Gestión de Proyectos y Calidad del Software. | OB | 6 | VII | |
|
8. Técnicas de Inteligencia Artificial. 42 ECTS. |
Aprendizaje Automático Supervisado. | OB | 6 | III |
| Aprendizaje Automático no Supervisado y por Refuerzo. | OB | 6 | IV | |
| Redes Neuronales y Deep Learning. | OB | 6 | VI | |
| Procesado de Lenguaje y Chatbots. | OB | 6 | VII | |
| Sistemas Recomendadores. | OP | 6 | VII | |
| Minería de Datos y Big Data. | OB | 6 | VI | |
| Inteligencia Artificial Avanzada. | OP | 6 | VIII | |
|
9. Adquisición y Generación de Datos. 30 ECTS. |
Generación Procedural. | OP | 6 | VIII |
| Visión por Computador. | OB | 6 | VI | |
| Reconocimiento de Voz. | OP | 6 | VII | |
| Human Computation. | OP | 6 | VIII | |
| Interacción Humano Robot. | OB | 6 | V | |
|
10. Robótica. 18 ECTS. |
Fundamentos Físicos de la Robótica. | OB | 6 | V |
| Robótica. | OB | 6 | VI | |
| Internet de las Cosas. | OP | 6 | VIII | |
|
11. Prácticas Académicas Externas. 6 ECTS. |
Prácticas Académicas Externas. | OB (PE) | 6 | VIII |
|
12. Trabajo Fin de Grado. 12 ECTS. |
Trabajo Fin de Grado. | OB (TFM) | 12 | VIII |
MB: Materia básica.
OB: Obligatoria.
OP: Optativa.
PE: Prácticas externas.
TFG: Trabajo fin de grado.
Plan de estudios por curso
| Curso/semestre | Materia | Tipo | Créditos ECTS |
|---|---|---|---|
| Primero. Total: 60 ECTS | |||
| Primer Semestre. | Introducción a las Bases de Datos. | MB | 6 |
| Matemáticas. | MB | 6 | |
| Pensamiento Social Cristiano. | OB | 6 | |
| Fundamentos de Programación. | MB | 6 | |
| Anual. | Inglés I. | MB | 6 |
|
Segundo Semestre. |
Redes y Comunicaciones. | OB | 6 |
| Álgebra. | MB | 6 | |
| Sistemas Lógicos. | OB | 6 | |
| Estadística. | MB | 6 | |
| Estructuras de Datos. | MB | 6 | |
| Segundo. Total: 60 ECTS | |||
| Primer Semestre. | Análisis y Cálculo. | MB | 6 |
| Arquitectura de Ordenadores. | OB | 6 | |
| Aprendizaje Automático Supervisado. | OB | 6 | |
| Sistemas Operativos. | OB | 6 | |
| Programación para Ciencias de Datos. | OB | 6 | |
| Anual. | Inglés II. | MB | 6 |
| Segundo Semestre. | Probabilidad. | MB | 6 |
| Tecnologías de la Información. | OB | 6 | |
| Aprendizaje Automático no Supervisado y por Refuerzo. | OB | 6 | |
| Computación Evolutiva. | OB | 6 | |
| Tercero. Total: 60 ECTS | |||
| Primer Semestre. | Interacción Humano Robot. | OB | 6 |
| Sistemas Web. | OB | 6 | |
| Ingeniería del Software. | OB | 6 | |
| Ingeniería de Datos. | OB | 6 | |
| Fundamentos Físicos de la Robótica. | OB | 6 | |
| Segundo Semestre. | Redes Neuronales y Deep Learning. | OB | 6 |
| Robótica. | OB | 6 | |
| Visión por Computador. | OB | 6 | |
| Análisis y Visualización de Datos. | OB | 6 | |
| Minería de Datos y Big Data. | OB | 6 | |
| Cuarto. Total: 60 ECTS | |||
| Primer Semestre. | Gestión de Proyectos y Calidad del Software. | OB | 6 |
| Ética y Legislación de la Inteligencia Artificial. | OB | 6 | |
| Optativa I. | OP | 6 | |
| Procesado de Lenguaje y Chatbots. | OB | 6 | |
| Computación Concurrente Y Distribuida en la Nube. | OB | 6 | |
| Segundo Semestre. | Optativa II. | OP | 6 |
| Prácticas Académicas Externas. | OB | 6 | |
| Optativa III. | OP | 6 | |
| Trabajo Fin De Grado. | OB | 12 | |
Optativas, de la cuales, tres elegibles, a realizar durante 4.º curso, todas de 6 ECTS:
Generación Procedural. Semestre VIII
Sistemas Recomendadores. Semestre VII
Inteligencia Artificial Avanzada. Semestre VIII
Reconocimiento de Voz. Semestre VII
Human Computation. Semestre VIII
Internet de las Cosas. Semestre VIII
Administración de Sistemas Operativos. Semestre VII
Seguridad en Redes y Sistemas. Semestre VIII
Optativa en Movilidad.