Resolución de 5 de noviembre de 2025, de la Universidad Europea de Madrid, por la que se publica el plan de estudios de Graduado o Graduada en Inteligencia Artificial.

Nº de Disposición: BOE-A-2025-23362|Boletín Oficial: 277|Fecha Disposición: 2025-11-05|Fecha Publicación: 2025-11-18|Órgano Emisor: Universidades

Obtenida la verificación del plan de estudios por el Consejo de Universidades, previo informe positivo de la Fundación para el Conocimiento madri+d y acordado el carácter oficial del título por Acuerdo de Consejo de Ministros de 7 de octubre de 2025, por el que se establece el carácter oficial de determinados títulos de Grado y su inscripción en el Registro de Universidades, Centros y Títulos publicado por Resolución de la Secretaría General de Universidades de 9 de octubre de 2025 («Boletín Oficial del Estado» de 13 de octubre de 2025),

Este Rectorado ha resuelto publicar el plan de estudios conducente a la obtención del título de Graduado o Graduada en Inteligencia Artificial por la Universidad Europea de Madrid quedando el plan de estudios estructurado según consta en esta resolución.

Villaviciosa de Odón, 5 de noviembre de 2025.–La Rectora, Elena Gazapo Carretero.

PLAN DE ESTUDIOS DEL TÍTULO DE GRADUADO O GRADUADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL POR LA UNIVERSIDAD EUROPEA DE MADRID

Estructura de créditos del plan de estudios ECTS
Materias Básicas. 66
Materias Obligatorias (excepto Prácticas y Trabajo Fin de Grado). 144
Materias Optativas. 12
Prácticas académicas externas. 6
Trabajo fin de Grado. 12
 Créditos totales. 240
Materia Curso Carácter Cr. ECTS Org. Temporal
Cálculo. 1.º Básica. 6 Semestral.
Estadística. 1.º Básica. 6 Semestral.
Fundamentos de programación. 1.º Básica. 6 Semestral.
Física. 1.º Básica. 6 Semestral.
Bases de informática. 1.º Básica. 6 Semestral.
Estructura de computadores. 1.º Básica. 6 Semestral.
Álgebra. 1.º Básica. 6 Semestral.
Matemática discreta. 1.º Básica. 6 Semestral.
Programación orientada a objetos. 1.º Básica. 6 Semestral.
Proyecto de software. 1.º Básica. 6 Semestral.
Procesamiento de datos. 2.º Obligatoria. 6 Semestral.
Estructuras de datos. 2.º Obligatoria. 6 Semestral.
Sistemas operativos. 2.º Obligatoria. 6 Semestral.
Redes de ordenadores. 2.º Obligatoria. 6 Semestral.
Proyecto de machine learning I. 2.º Obligatoria. 6 Semestral.
Bases de datos. 2.º Obligatoria. 6 Semestral.
Aprendizaje automático. 2.º Obligatoria. 6 Semestral.
Deep learning. 2.º Obligatoria. 6 Semestral.
Lógica. 2.º Básica. 6 Semestral.
Proyecto de machine learning II. 2.º Obligatoria. 6 Semestral.
Programación concurrente y distribuida. Cloud. 3.º Obligatoria. 6 Semestral.
Procesamiento de lenguaje natural. 3.º Obligatoria. 6 Semestral.
Visión artificial. 3.º Obligatoria. 6 Semestral.
Técnicas de programación avanzadas. 3.º Obligatoria. 6 Semestral.
Proyecto de Inteligencia Artificial I. 3.º Obligatoria. 6 Semestral.
Big Data. 3.º Obligatoria. 6 Semestral.
Algoritmos de búsqueda y planificación. 3.º Obligatoria. 6 Semestral.
Robótica. 3.º Obligatoria. 6 Semestral.
Desarrollo e Implantación de sistemas de Inteligencia Artificial. 3.º Obligatoria. 6 Semestral.
Proyecto de Inteligencia Artificial II. 3.º Obligatoria. 6 Semestral.
UX y Visualización de datos. 4.º Obligatoria. 6 Semestral.
Razonamiento y representación del conocimiento. 4.º Obligatoria. 6 Semestral.
Ética y regulación de la Inteligencia Artificial. 4.º Obligatoria. 6 Semestral.
Organización de empresas. 4.º Obligatoria. 6 Semestral.
Habilidades directivas. 4.º Obligatoria. 6 Semestral.
Actividades Universitarias. 4.º Optativa. 6 Semestral.
Ampliación de prácticas académicas externas. 4.º Optativa. 6 Semestral.
Dirección de transformación digital. 4.º Optativa. 6 Semestral.
Casos de uso y tendencias de la Inteligencia Artificial. 4.º Optativa. 6 Semestral.
Neurociencia Cognitiva. 4.º Optativa. 6 Semestral.
Ciberseguridad. 4.º Optativa. 6 Semestral.
Prácticas académicas externas. 4.º PAE. 6 Semestral.
Trabajo fin de grado. 4.º TFG. 12 Semestral.